La gestion intégrée de bassin versant face aux représentations des acteurs locaux. Le cas du bassin versant de Pang Da, Nord Thaïlande

International audienceDans un bassin versant de 15 km2 des montagnes du Nord Thaïlande, des visions hétérogènes de la ressource en eau et de sa dynamique se côtoient. Alors que les enjeux perçus par les usagers du territoire sont plutôt liés à des objectifs de production à une échelle restreinte, le point de vue des institutions est celui de la conservation des ressources naturelles (forêt, eau, sol) à l'échelle du bassin versant. Dans une perspective de modélisation intégrée du bassin versant prenant en compte les représentations des usagers, une méthodologie d'identification et de formalisation des représentations basée sur les techniques d'élicitation de l'ingénierie des connaissances a été mise en place et appliquée dans deux villages du bassin versant, un à l'amont, et l'autre à l'aval. Les résultats montrent que les représentations du système des usagers sont situées dans l'espace du village et de ses environs immédiats, où la place de la relation amont-aval au sein du bassin versant est limitée, même si elle est plus nuancée à l'échelle du système des périmètres irrigués de l'aval. Dans l'ensemble, les usagers révèlent des modes de représentation plus portés sur les systèmes de cultures, la commercialisation ou la gestion des sols que sur la ressource en eau et sa gestion. L'eau semble être perçue comme un facteur secondaire pour les usagers, alors même qu'elle est citée par les institutions gouvernementales et de nombreuses ONG comme un enjeu de première importance du Nord Thaïlande. (Résumé d'auteur)

Usability of Computerised Gaming Simulation for Experiential Learning

This chapter examines the impacts of computerization of gaming simulations on their usability. Simulation and gaming is an interdisciplinary domain which rallies, among others, the disciplines of education and modelling, and which aim at helping groups of participants to acquire knowledge and skills on complex topics. Gaming simulations can take the form of haptic games or computerised simulations. Yet, the later form may slow down the learning potential for the users. The chapter describes the different types of computerization of gaming simulations. It then examines the effects of computerization, both from the users’ perspective (accessibility, captive effect, and flexibility of use) and from the developers’ perspective (material, human, and time requirements). Some paths to overcome barriers to experiential learning of computerised gaming simulation are finally presented

Cormas, une plate-forme multi-agent pour concevoir collectivement des modèles et interagir avec les simulations

International audienceCe document présente les nouvelles fonctionnalités de Cormas, une plate-forme de modélisation multi-agent dédiée à la gestion des ressources renouvelables. Logiciel libre, Cormas vise à concevoir facilement un SMA et analyser des scénarios. Aujourd'hui, Cormas a pris une direction novatrice orientée vers la conception collective de modèles et la simulation interactive. Ces simulations hybrides mixent des décisions prises par les joueurs et d'autres par le modèle. Cela permet d'interagir avec une simulation en modifiant le comportement des agents et la façon dont ils utilisent les ressources. Ainsi, il est possible d'explorer collectivement des scénarios à moyen et long terme afin de mieux comprendre comment atteindre une situation souhaitée. En retour, cela permet de réviser collectivement le modèle conceptuel. Après avoir expliqué la philosophie de la modélisation d'accompagnement, ce document présente la façon dont les fonctionnalités de Cormas sont appliquées à travers trois expériences. Abstract This paper presents the new functionalities of Cormas, a multi-agent modeling platform dedicated to the management of renewable resources. As free software, Cormas is intended to facilitate the design of ABM as well as the monitoring and analysis of simulation scenarios. Today Cormas has taken an innovative direction oriented towards the collective design of models and interactive simulation. These hybrid simulations are mixing decisions taken by stakeholders and others by the model. This allows the user to interact with a simulation by changing the behavior of agents. Thus, it is possible to collectively explore medium and long-term scenarios to better understand how a desired situation may be reached. In turn, this feed back into the collective design of the model. After having explained the philosophy of the companion modeling, this paper presents how the Cormas functionalities are put into practice through three experiments with stakeholders facing actual environmental challenges

Formalismes de description des modèles agent

International audienceCe chapitre a pour but de présenter les bonnes pratiques et l’apport de la formalisationdans le domaine de la modélisation de systèmes multi-agents (SMA). Pour cela,les auteurs rappellent dans un premier temps l’intérêt de modéliser des systèmes enmettant en perspective les paradigmes associés à la démarche multi-agents. Il est alorsargumenté que l’utilisation des langages de modélisation graphique permettent unmeilleur échange entre les partenaires intervenant dans la conception d’un SMA (...)

Mapping and Describing Geospatial Data to Generalize Complex Models: The Case of LittoSIM-GEN

For some scientific questions, empirical data are essential to develop reliable simulation models. These data usually come from different sources with diverse and heterogeneous formats. The design of complex data-driven models is often shaped by the structure of the data available in research projects. Hence, applying such models to other case studies requires either to get similar data or to transform new data to fit the model inputs. It is the case of agent-based models (ABMs) that use advanced data structures such as Geographic Information Systems data. We faced this problem in the LittoSIM-GEN project when generalizing our participatory flooding model (LittoSIM) to new territories. From this experience, we provide a mapping approach to structure, describe, and automatize the integration of geospatial data into ABMs